mysql中百万级别以上的数据如何删除

        在MySQL中删除百万级别以上的数据时，直接执行DELETE FROM table可能引发严重性能问题（如锁表、事务日志爆满、主从延迟等）。

1. 分批删除

1. 重点在于控制事务大小，删除数据量，避免业务高峰，注意是否使用索引。

2. -- 每次删除1万条（根据硬件调整）
   DELETE FROM your_table 
   WHERE your_condition 
   -- 必须带索引的条件！
   ORDER BY primary_key 
   -- 按主键排序
   LIMIT 10000;

   循环执行直到影响行数为0。可通过脚本（如Python/Bash）或存储过程实现。

2. 分区表直接删除分区

1. ALTER TABLE orders DROP PARTITION p2020_old;
   -- 删除整个分区（秒级完成）

   前提：表已按时间/范围分区，且删除的数据集中在某分区。
   

3. 重建表（保留需要的数据）

1. 步骤1: 创建新表存储需保留的数据
   CREATE TABLE new_table LIKE old_table;
   INSERT INTO new_table 
   SELECT * FROM old_table 
   WHERE create_time > '2023-01-01'; -- 保留条件--
   步骤2: 原子切换表（业务停机时间极短）
   RENAME TABLE old_table TO old_backup, new_table TO old_table;
   步骤3: 删除旧表
   DROP TABLE old_backup;

4. 使用专业工具

1. pt-archiver（Percona Toolkit）

2. pt-archiver \
   --source h=localhost,D=db,t=table \
   --where "create_time < '2020-01-01'" \
   --purge --limit 10000 --commit-each

对比性能: