mysql中常用的分库分表中间件有哪些
MySQL分库分表中间件主要用于解决单库性能瓶颈、海量数据存储及高并发访问问题。以下是根据架构模式、适用场景和生态成熟度整理的常用中间件分类及对比：
一、代理层模式（Proxy）
通过独立服务代理数据库请求，对应用透明。
MyCAT
核心能力：分库分表（支持哈希、范围、时间等10+分片规则）、读写分离、全局序列号生成、跨库ER关系维护。
适用场景：替代Oracle集群，支持千万级并发，兼容MySQL协议，适合传统企业级应用。
局限：分布式事务仅支持弱XA，复杂Join需业务层处理。
Vitess
核心能力：水平分片、在线扩容、跨分片事务、自动化故障切换（内置Kubernetes Operator）。
适用场景：YouTube、Slack等超大规模应用，支持原生MySQL协议，适合云原生环境。
局限：部署复杂（依赖etcd/ZooKeeper），学习曲线陡峭。
Atlas（360开源）
核心能力：基于MySQL-Proxy改造，支持分表、读写分离（带权重路由）、IP过滤。
亮点：C语言重写性能优于官方Proxy，主库宕机不影响读请求。
局限：社区活跃度低，分片功能较弱。
二、客户端模式（Client SDK）
以JAR包形式嵌入应用，直连数据库，无代理层性能损耗。
ShardingSphere（Apache顶级项目）
核心能力：分库分表、读写分离（轮询/随机负载）、分布式事务（Seata集成）、数据加密。
生态优势：支持JDBC/Proxy双模式，与Spring Boot无缝集成，中文文档完善。
典型配置：通过YAML定义主从库和负载策略，支持Hint强制主库读。
TDDL（阿里开源）
核心能力：动态数据源切换、读写分离、分库分表（未完全开源）。
局限：依赖淘宝Diamond配置中心，文档较少，生产推荐度低。
Kratos（轻量级）
核心能力：库内分片（连续/非连续）、一库一片模式，执行性能高（正则解析SQL，延迟≤1ms）。
局限：仅支持MySQL，分片键需为整数且需放在SQL首位。
三、其他语言生态
TribeDB（Node.js）
特点：自动路由分库、读写分离、分布式并行处理，对业务层透明。
适用场景：JavaScript技术栈，需处理亿级数据量的应用
四、关键对比与选型建议
下表汇总主流中间件特性，帮助快速决策：
| 中间件 | 架构模式 | 分片策略 | 读写分离 | 分布式事务 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| ShardingSphere | Client/Proxy | 灵活（10+规则） | 支持 | 弱XA | Java生态，高复杂度需求 |
| Vitess | Proxy | 哈希/自定义Vindex | 支持 | 支持 | 云原生，超大规模集群 |
| MyCAT | Proxy | 多规则分片 | 支持 | 弱XA | 替代Oracle，千万级并发 |
| Kratos | Client | 库内分片 | 支持 | 不支持 | 轻量级，高性能分片需求 |
| TribeDB | Client | 自动路由 | 支持 | 不支持 | Node.js技术栈 |